Nas últimas décadas, os eventos de geada afetaram consideravelmente as atividades florestais, causando enormes prejuízos para o setor. A frequência e a intensidade das geadas têm alta variabilidade temporal e espacial e podem ser causadas por diversos fatores ambientais. Em escala local, as geadas ocorrem com maior frequência nas partes mais baixas do terreno. Diante disso, este trabalho objetiva realizar o zoneamento da probabilidade do risco de geada em plantios florestais de eucalipto na região sul do Brasil. O classificador utilizado para predizer a ocorrência de geada foi o Random Forest. O algoritmo foi treinado a partir de dados históricos de ocorrência de geada. Parte destes dados (30%) foram separados e utilizados para a validação do modelo. As variáveis preditoras do modelo foram: longitude, latitude, altitude, altitude relativa, distância euclidiana da hidrografia e orientação do relevo. Todo o processo foi realizado nos softwares R e ArcGIS. As variáveis mais importantes para o modelo foram a longitude e a altitude relativa. A longitude reflete o efeito da continentalidade. Já a altitude relativa reflete os efeitos locais de cada unidade de manejo, sugerindo que as regiões mais baixas do terreno possuem maior probabilidade de ocorrência de geada. O resultado da validação gerou uma exatidão global de 91%. O modelo permitiu determinar a aptidão climática para as unidades de manejo. Desta forma, os clones mais produtivos, porém sem resistência a geadas, poderão ser implantados de forma otimizada em áreas de baixo risco de ocorrência desse evento climático.

05 - ZONEAMENTO DE RISCO DE GEADAS EM ESCALA LOCAL PARA OTIMIZAÇÃO DE PLANTIOS DE EUCALIPTO