El algoritmo PAM (partition around medoids), se basa en la búsqueda de k objetos representativos o medoides entre las observaciones del conjunto de datos, de manera que representen adecuadamente la estructura de los datos. Un medoide se podría decir como el objeto perteneciente a un cluster o conglomerado, cuyo promedio de disimilaridad a todos los objetos en el conglomerado es mínima, es decir, que se puede considerar como el punto más céntrico de la agrupación considerada. La dieta puede ofrecer gran información sobre la actividad económica, las estructuras sociales y culturales que están interrelacionadas con el individuo en la vida (Tung et al., 2016). Algunas metales trazas (Ba, Ca, Cu, Mg, Sr, P, y Zn) están incrustados en capas de esmalte calcificado y, por lo tanto, pueden actuar como un excelente archivo químico para monitorear variaciones elementales debido a cambios nutricionales y eventos de contaminación (Kang et al., 2004).  En Cuba, los aborígenes tardíos han sido los más estudiados por su relación con otras culturas como la española, investigaciones que parten de supuestos hipotéticos, que en algunos casos carecen de una validación científica objetiva. Se han realizado diferentes patrones paleodietarios e investigaciones arqueológicas que están fundamentalmente vinculadas a establecer el modo de vida y conocer el tipo de alimentación de los aborígenes como el trabajo desarrollado por Chinique de Armas et al., (2008), para comprender algunos de sus patrones de comportamiento, estimando los modelos de adquisición de alimentos y su grado de adaptación al medio y que se ha complementado con otros estudios (Chinique de Armas y Pestle, 2018; Chinique de Armas y Roksandic, 2018).

Aplicación de algoritmos PAM a estudios paleodietarios de aborígenes de la Región Central de Cuba

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